데이터 분석한입
판다스 데이터 분석 리포트 생성
CSV 데이터를 업로드하면 자동으로 EDA 리포트와 시각화를 생성하는 파이썬 코드를 만드는 프롬프트
267명 사용
프롬프트 미리보기
CSV 파일을 분석해서 리포트를 만들어줘. 분석 요구사항: - 기본 통계량 (평균, 중앙값, 표준편차) - 결측치 분석 - 상관관계 히트맵
전체 프롬프트
폴더 구조:
src/
app/
layout.tsx # 공통 레이아웃
page.tsx # 메인 페이지
components/
ui/ # shadcn/ui 컴포넌트
lib/
이 프롬프트 사용법
1
Google Colab 또는 Jupyter Notebook 열기
2
프롬프트를 AI에 전달하여 분석 코드 생성
3
CSV 파일 경로를 실제 파일로 변경
4
셀을 순서대로 실행하면 리포트 자동 생성
예시 결과
이 프롬프트를 사용하면 아래와 비슷한 결과물을 얻을 수 있습니다.
analysis.py
python
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def analyze_csv(filepath: str) -> dict:
"""CSV 파일을 읽어서 기본 분석 수행"""
df = pd.read_csv(filepath)
# 기본 통계량
stats = df.describe()
# 결측치 분석
missing = df.isnull().sum()
missing_pct = (missing / len(df)) * 100
# 상관관계 히트맵
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap="coolwarm")
plt.title("상관관계 히트맵")
plt.savefig("correlation.png")
return {"stats": stats, "missing": missing_pct}전체 프롬프트가 필요하신가요?
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